Naviguer dans le flux médiatique français

La surcharge informationnelle désigne l'excès d'informations auquel les individus sont confrontés, rendant difficile le tri et la compréhension. Notre laboratoire analyse ce phénomène dans le paysage médiatique français en étudiant les volumes de production, les canaux de diffusion et l'impact sur la réception du public, à l'aide de méthodes de visualisation de données et d'analyses qualitatives.

Nous évaluons l'efficacité du fact-checking en mesurant sa vitesse de réaction, sa couverture médiatique, la clarté de ses explications et son impact sur la correction des narratives publiques. Nos études comparent également les méthodologies des différentes organisations dédiées et analysent comment leurs conclusions sont reprises (ou non) par les rédactions traditionnelles.

L'IA est un outil pour traiter de grands volumes de données médiatiques (articles, transcriptions, réseaux sociaux). Nous l'utilisons pour identifier des tendances, des cadrages narratifs récurrents ou des potentielles manipulations. Notre accent est mis sur l'éthique de son usage : nous étudions comment les rédactions l'intègrent, et quels biais ou décontextualisations peuvent en résulter.

Notre mission principale est la recherche et l'analyse. Cependant, nous partageons nos découvertes via des publications, des rapports et des conférences accessibles aux professionnels des médias. Ces ressources visent à offrir des clés de compréhension et des méthodologies pour mieux naviguer dans l'écosystème informationnel complexe actuel.

L'objectivité est un idéal que nous poursuivons par la transparence méthodologique. Nous rendons publiques nos sources de données et nos méthodes d'analyse. Un comité d'éthique interne examine nos protocoles de recherche, en particulier ceux impliquant l'IA, pour prévenir tout biais et assurer que le contexte socio-politique est toujours pris en compte dans nos interprétations.